5分pk10官方网站_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,应用tcp连接员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而无需说在项目里不多地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个含高Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(才能理解成另2个 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者并肩调用该服务时,哪些并发的请求能被用三种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,当当我门 都能看过Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也才能整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下另2个 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,当当我门 能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,三种接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,当当我门 还能重写该接口里的土办法来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,当当我门 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,另另2个 该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,当当我门 能获取到当前哪些服务器是可用的,当当我门 才能通过重写该接口里的土办法来自定义判断服务器否是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,当当我门 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器否是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,当当我门 还才能通过ILOadBalancer三种接口以基于特定的负载均衡策略来挑选服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,当当我门 来看下三种接口的基本用法。三种类是中放4.2次要创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义另2个

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建另2个

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",8080);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",8080);
11            //另2个

server对象中放List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers中放负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,当当我门 创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,当当我门 创建了另2个 Server类型的对象,并把它们中放了myServers里,在第15行里,当当我门 把List类型的myServers对象中放了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,当当我门 通过负载均衡器模拟了10次挑选服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer土办法以默认的负载均衡规则挑选服务器,在第21行里,当当我门 是用“打印”三种动作来模拟实际的“使用Server对象出理 请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中当当我门 能看过,loadBalancer三种负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中真是能看过 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,三种接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,当当我门 还能重写该接口里的土办法来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,当当我门 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,另另2个 该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,当当我门 能获取到当前哪些服务器是可用的,当当我门 才能通过重写该接口里的土办法来自定义判断服务器否是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,当当我门 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器否是可用的策略。  

1    ekserver2:8080
2    ekserver1:8080
3    ekserver2:8080
4    ekserver1:8080
5    ekserver2:8080
6    ekserver1:8080
7    ekserver2:8080
8    ekserver1:8080
9    ekserver2:8080
10   ekserver1:8080

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,当当我门 才能通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,当当我门 能看过IRule接口的或多或少常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机挑选的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会含高重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数欠缺的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置另2个 权重,根据该权重值优先挑选平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的应用tcp连接里,当当我门 来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而都在ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义2个Server,并把它们中放List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",8080);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",8080);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",8080);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类似,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,当当我门 是通过BaseLoadBalancer三种类而都在接口来定义负载均衡器,由于 是该类含高setRule土办法。

    2 在第7行定义了另2个 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,当当我门 是把含高2个Server的List对象中放负载均衡器,而都在另另2个 的另2个 。肯能这里存粹是为了演示效果,什么都有当当我门 就中放另2个 根本不居于的“ekserver3”服务器。

    运行该应用tcp连接后,当当我门 才能看过有10次输出,我希望真是是按“轮询”的规则有顺序地输出2个服务器的名字。肯能当当我门 把第7行的代码改成如下,这麼 就会看过 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器否是可用的接口

    在项目里,当当我门 一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器否是可用(哪些业务都封放到Ribbon的底层代码里),此外,当当我门 还才能用Ribbon组件里的IPing接口来实现三种功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,当当我门 将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //肯能服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive土办法。

    在三种土办法里,当当我门 根据服务器名来判断,具体而言,肯能名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,我希望返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建另2个
Server对象并中放负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 8080);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 8080);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 8080);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
80                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,当当我门 在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把三种对象中放了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,当当我门 创建了另2个 服务器,并把它们也中放负载均衡器。

    在第28行的for循环里,当当我门 依然是请求并输出服务器名。肯能这里的负载均衡器loadBalancer中含高了另2个 IPing类型的对象,什么都有在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive土办法来判断该服务器否是可用。

    肯能在三种土办法里,当当我门 定义了ekServer2这台服务器不可用,什么都有负载均衡器loadBalancer对象始终无需把请求发送到该服务器上,也就是说,在输出结果中,当当我门 无需看过“ekserver2:8080”的输出。

    从中当当我门 能看过IPing接口的一般用法,当当我门 才能通过重写其中的isAlive土办法来定义“判断服务器否是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的土办法无非是”服务器响应否是时间过长“或”发往该服务器的请求数否是不多“,而哪些判断土办法都封放到IRule接口以及它的实现类里,什么都有在一般的场景中当当我门 用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上面时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建土办法。

     本文内容摘自另一方写的专业书籍,转载时请并肩引入该版权申明,请勿用于商业用途。

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